Telegram Group & Telegram Channel
🛢️ SQL-задача с подвохом: GROUP BY и скрытая ловушка

Условие:

Есть таблица orders:

| id | customer_id | amount | status |
|-----|-------------|--------|-----------|
| 1 | 101 | 200 | completed |
| 2 | 102 | 150 | NULL |
| 3 | 101 | 300 | completed |
| 4 | 103 | NULL | completed |
| 5 | 102 | 100 | completed |
| 6 | 101 | 250 | NULL |

Задача: найти всех клиентов, у которых сумма заказов больше 500.

Ты пишешь запрос:


SELECT customer_id, SUM(amount) as total
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 500;


Вопрос:
Какие клиенты вернутся? Есть ли тут подвох? Что произойдёт с заказами, где amount или statusNULL?

🔍 Подвох:

На первый взгляд запрос правильный: мы группируем по клиентам и суммируем их заказы. Но вот критичные моменты:

1️⃣ Что происходит с NULL в `amount`?

В SQL агрегатные функции (например, SUM) игнорируют NULL значения. Это значит:

- Заказ id=4 (`amount = NULL`) не участвует в суммировании.
- Заказ id=6 (`amount = 250`) участвует, потому что amount не NULL.

2️⃣ Считаем по каждому клиенту:

- customer_id=101:
- id=1: 200
- id=3: 300
- id=6: 250
Итого: 200 + 300 + 250 = 750

- customer_id=102:
- id=2: 150
- id=5: 100
Итого: 150 + 100 = 250

- customer_id=103:
- id=4: NULL (игнорируется)
Итого: 0

3️⃣ Кто попадёт в результат:

Только customer_id=101 (с суммой 750 > 500).

---

Результат:

| customer_id | total |
|-------------|--------|
| 101 | 750 |

---

💥 Подвох #2:

Допустим ты случайно написал:


HAVING SUM(amount) IS NOT NULL AND SUM(amount) > 500;


Кажется логичным? А вот нет: SUM всегда возвращает 0 (не NULL), даже если у клиента нет заказов с ненулевой суммой.

➡️ Даже клиент с только NULL значениями (например, customer_id=103) получит SUM(amount) = 0, а не NULL.

Это частая ловушка:
COUNT, SUM, AVG игнорируют NULL внутри, но результат НЕ NULL (обычно 0 или NULL в зависимости от агрегата).

---

🛠 Что ещё важно:

• Если хочешь учитывать только выполненные заказы (status = 'completed'), нужно добавить:


WHERE status = 'completed'


⚠️ Не пиши условие в HAVING для фильтрации строк — лучше фильтровать через WHERE до группировки.

Вывод:

- Агрегатные функции типа SUM игнорируют NULL внутри группы.
- SUM возвращает 0, даже если все значения NULL (НЕ NULL, как думают многие).
- HAVING применяется ПОСЛЕ группировки, а WHERE — ДО.
- Ошибки часто возникают, если условие на фильтр пишут в HAVING вместо WHERE.

💡 Бонус-вопрос:
Что будет, если заменить SUM(amount) на COUNT(amount) в SELECT и HAVING? И как это повлияет на клиентов с NULL значениями?

@sqlhub



tg-me.com/sqlhub/1875
Create:
Last Update:

🛢️ SQL-задача с подвохом: GROUP BY и скрытая ловушка

Условие:

Есть таблица orders:

| id | customer_id | amount | status |
|-----|-------------|--------|-----------|
| 1 | 101 | 200 | completed |
| 2 | 102 | 150 | NULL |
| 3 | 101 | 300 | completed |
| 4 | 103 | NULL | completed |
| 5 | 102 | 100 | completed |
| 6 | 101 | 250 | NULL |

Задача: найти всех клиентов, у которых сумма заказов больше 500.

Ты пишешь запрос:


SELECT customer_id, SUM(amount) as total
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 500;


Вопрос:
Какие клиенты вернутся? Есть ли тут подвох? Что произойдёт с заказами, где amount или statusNULL?

🔍 Подвох:

На первый взгляд запрос правильный: мы группируем по клиентам и суммируем их заказы. Но вот критичные моменты:

1️⃣ Что происходит с NULL в `amount`?

В SQL агрегатные функции (например, SUM) игнорируют NULL значения. Это значит:

- Заказ id=4 (`amount = NULL`) не участвует в суммировании.
- Заказ id=6 (`amount = 250`) участвует, потому что amount не NULL.

2️⃣ Считаем по каждому клиенту:

- customer_id=101:
- id=1: 200
- id=3: 300
- id=6: 250
Итого: 200 + 300 + 250 = 750

- customer_id=102:
- id=2: 150
- id=5: 100
Итого: 150 + 100 = 250

- customer_id=103:
- id=4: NULL (игнорируется)
Итого: 0

3️⃣ Кто попадёт в результат:

Только customer_id=101 (с суммой 750 > 500).

---

Результат:

| customer_id | total |
|-------------|--------|
| 101 | 750 |

---

💥 Подвох #2:

Допустим ты случайно написал:


HAVING SUM(amount) IS NOT NULL AND SUM(amount) > 500;


Кажется логичным? А вот нет: SUM всегда возвращает 0 (не NULL), даже если у клиента нет заказов с ненулевой суммой.

➡️ Даже клиент с только NULL значениями (например, customer_id=103) получит SUM(amount) = 0, а не NULL.

Это частая ловушка:
COUNT, SUM, AVG игнорируют NULL внутри, но результат НЕ NULL (обычно 0 или NULL в зависимости от агрегата).

---

🛠 Что ещё важно:

• Если хочешь учитывать только выполненные заказы (status = 'completed'), нужно добавить:


WHERE status = 'completed'


⚠️ Не пиши условие в HAVING для фильтрации строк — лучше фильтровать через WHERE до группировки.

Вывод:

- Агрегатные функции типа SUM игнорируют NULL внутри группы.
- SUM возвращает 0, даже если все значения NULL (НЕ NULL, как думают многие).
- HAVING применяется ПОСЛЕ группировки, а WHERE — ДО.
- Ошибки часто возникают, если условие на фильтр пишут в HAVING вместо WHERE.

💡 Бонус-вопрос:
Что будет, если заменить SUM(amount) на COUNT(amount) в SELECT и HAVING? И как это повлияет на клиентов с NULL значениями?

@sqlhub

BY Data Science. SQL hub


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1875

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.

Telegram auto-delete message, expiring invites, and more

elegram is updating its messaging app with options for auto-deleting messages, expiring invite links, and new unlimited groups, the company shared in a blog post. Much like Signal, Telegram received a burst of new users in the confusion over WhatsApp’s privacy policy and now the company is adopting features that were already part of its competitors’ apps, features which offer more security and privacy. Auto-deleting messages were already possible in Telegram’s encrypted Secret Chats, but this new update for iOS and Android adds the option to make messages disappear in any kind of chat. Auto-delete can be enabled inside of chats, and set to delete either 24 hours or seven days after messages are sent. Auto-delete won’t remove every message though; if a message was sent before the feature was turned on, it’ll stick around. Telegram’s competitors have had similar features: WhatsApp introduced a feature in 2020 and Signal has had disappearing messages since at least 2016.

Data Science SQL hub from es


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA